J-Quants APIで現在使用しているPythonコード

#個別株の株価データ取得
#pip 経由でライブラリをインストール
#J-Quantsのライブラリ
!pip install jquants-api-client

#gspreadはGoogleスプレッドシートを操作するためのライブラリです
!pip install gspread

# google認証
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

# googleドライブへの設定（出力フォルダ）
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

import jquantsapi
import pandas as pd
import requests
import gspread
from google.auth import default
creds, _ = default()
gc = gspread.authorize(creds)
import gspread_dataframe as gs_df
import json
from pandas import json_normalize
import datetime
import time

# JQuantsのAPIを使用するためのリフレッシュトークンの取得
# 一度取得すると１週間有効ですが、実行都度取得したほうが楽なので毎回取得としています。
# JQuantsに登録したメールアドレスとパスワードを記入
data={"mailaddress":"*****", "password":"*****"}
r_post = requests.post("https://api.jquants.com/v1/token/auth_user", data=json.dumps(data))
r_post.json()
REFRESH_TOKEN = r_post.json().get("refreshToken")

r_post = requests.post(f"https://api.jquants.com/v1/token/auth_refresh?refreshtoken={REFRESH_TOKEN}")
r_post.json()
ID_TOKEN = r_post.json().get("idToken")
idToken = ID_TOKEN

# code_listに調べたい銘柄コードを入力、複数の場合はカンマで区切りで入力
df_prices = pd.DataFrame()
code_list = [8750,6762,9201,8053,9020,147A,9022,8801,4901] #ここを取得したいコードに変更、
list_ID = [str(s)+"0" for s in code_list]

from_day = "2023-12-11"
to_day = ""

for i in list_ID:
    URL = "https://api.jquants.com/v1/prices/daily_quotes?code=" + str(i) + "&from=" + from_day + "&to=" + to_day
    headers = {'Authorization': 'Bearer {}'.format(idToken)}
    r = requests.get(URL,headers=headers)
    list_prices = r.json().get('daily_quotes')
    df01 = pd.DataFrame(list_prices)
    df_prices = pd.concat([df_prices, df01], axis=0)
    time.sleep(1)#サーバーに負荷をかけないように１秒待ちます。

df_prices['Code']=df_prices['Code'].str[:-1]

#出力されるスプレッドシートのファイル名を定義
#ファイル名を「株価データ20231231」と実行した日付をつけてみる。
filename = "株価データ"
#今日の日付を取得
today=datetime.date.today()
#日付のYYYY-MM-DDの-をカット
today=str(today).replace('-','')
#ファイル名（filename）＋今日の日付（today）でファイル作成
sh = gc.create(filename) # ‘’内の名称のスプレッドシートをマイドライブに新規作成

worksheet = sh.get_worksheet(0) # シートを取得
gs_df.set_with_dataframe(worksheet, df_prices.reset_index())

print("実行完了しました")

  File "<ipython-input-4-b0de21f3596d>", line 45
    code_list = [8750,6762,9201,8053,9020,147A,9022,8801,4901] #ここを取得したいコードに変更
                                            ^
SyntaxError: invalid decimal literal